数据分析和数据管理设计,开发和管理数据管理解决方案,以及制定和执行数据管理政策,标准和模式。他们受雇于信息技术咨询公司和信息技术部门在整个私营和公共部门。
1: SQL Server
Administration
本课程模块提供所需的知识和安装,配置,管理技能,并解决客户端,服务器数据库的Microsoft SQL Server管理系统。主题包括:
SQL Server Overview
Planning to Install SQL Server
Managing Database Files
Managing Security
Performing Administrative Tasks
Backing Up Databases
Restoring Databases
Monitoring SQL Server for Performance
Transferring Data
Maintaining High Availability
Introducing Replication
2: SQL Server Design
本课程模块为学生提供所需的知识和程序中使用Microsoft SQL Server数据库技术技能。本课程是专门为那些准备使用Transact - SQL数据库对象和SQL Server数据库编程的人而准备。主题包括:
Overview of Programming SQL Server
Creating and Managing Databases
Creating Data Types and Tables
Implementing Data Integrity
Planning Indexes
Creating and Maintaining Indexes
Implementing Views
Implementing Stored Procedures
Implementing User-Defined Functions
Implementing Triggers
Programming Across Multiple Servers
Optimizing Query Performance
Performing Advance Query Analysis
Managing Transactions and Locks
3: 概率统计
本课程模块提供了对概率统计与应用介绍。主题包括:基本概率模型;组合,随机变量,离散和连续概率分布,统计估计和测试;置信区间,以及对线性回归介绍。
Data and Statistics
Descriptive Statistics
Introduction to Probability
Discrete Probability Distributions
Continuous Probability Distributions
Sampling and Sampling Distributions
Interval Estimation
Hypothesis Testing
Comparisons about two populations
Simple Linear Regression Analysis
Multiple Regression Analysis
4: SAS 应用
本课程模块包括如何规划和编写简单的SAS程序来解决常见的数据分析问题,并提供实践运行和调试,以互动的SAS会议的各项程序。 还提供了操作技术和资源的成本效益比较,目的是帮助程序员为他们选择最适当的数据情况的技术。主题包括:
Accessing Data
Creating Data Structures
Managing Data
Generating Reports
Handling Errors
Accessing Data Using SQL
Macro Processing
Advanced Programming Techniques
5: 数据仓库
本课程模块涵盖了规划所涉及的问题,设计,建造,填充,和维持一个成功的数据仓库。学生学习的原因,数据仓库是一个引人注目的决策,在当今的商业环境支持解决方案。
Data Warehousing Overview
Definition, Architecture And Concepts
Data Modeling Options
Dimensional Modeling Development Life
Cycle
Dimensional Modeling Design
Implementation Options
Extract, Transform, Load (Etl) Terms And
Concepts
Extracting
Data Cleaning And Conforming
Dimension Table Delivery
Slowly Changing Dimensions And
Multivalued
Fact Table Delivery
fact table load considerations
Data Warehouse Performance Design
Introduction To Statistics, Analytic And
Olap Sql Queries
Physical Design Considerations
6: 数据挖掘
本课程模块列出各种数据挖掘和知识发现系统的数据和方法。经过详细数据挖掘系统的体系结构和任务,课程考察和比较,如概念学习,决策树,贝叶斯信念网络,神经网络,基于案例推理,统计方法的具体方法,数据挖掘,聚类分析等,多层面分析,文本和多媒体挖掘。几个应用程序是具体的,和使用工具来构建新的应用程序。主题包括:
Data Mining Overview
Decision Tree Construction
Association Analysis
Clustering
Rule Induction
Bayesian Methods
Dealing with Noise and Real-Valued
Attributes
Data Mining from Very Large Databases
7: 商业智能简介
本课程模块包括设计原则和最佳做法在规划,实施和部署商业智能架构和解决方案。主题包括:
简介商业智能建筑
概述商业智能项目生命周期
介绍商业智能发展
商业智能基础设施设计
商业智能管理运营
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