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第1讲 随机事件和概率
1.1 知识网络图
1.2 重点考核点的分布
1.3 课上复习内容
1.3.1 预备知识
1.3.2 样本空间与随机事件
1.3.3 事件之间的关系与运算
1.3.4 概率的定义与性质
1.3.5 条件概率与概率的乘法公式
1.3.6 全概率公式与贝叶斯公式
1.3.7 伯努利概型
第2讲 随机变量及其分布
2.1 知识网络图
2.2 重点考核点的分布
2.3 课上复习内容
2.3.1 随机变量的概念及分类
2.3.2 常见分布
2.3.3 函数的分布
第3讲 多维随机变量及其分布
3.1 知识网络图
3.2 重点考核点分布
3.3 课上复习内容
3.3.1 多维随机变量的概念及分类
3.3.2 随机变量的独立性
3.3.3 函数的分布
3.3.4 几个重要结论
第4讲 随机变量的数字特征与中心极限定理
4.1 知识网络图
4.2 重点考核点的分布
4.3 课上复习内容
4.3.1 随机变量的数学期望的概念与性质
4.3.2 随机变量的方差的概念与性质
4.3.3 常见分布的数学期望与方差
4.3.4 随机变量矩、协方差和相关系数
4.3.5 二维随机向量的数字特征
4.3.6 中心极限定理
第5讲 数理统计
5.1 知识网络图
5.2 重点考核点的分布
5.3 课上复习内容
5.3.1 基本概念
5.3.2 参数估计
5.3.3 假设检验
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