什么是数据仓库
数据仓库,英文名称为Data
Warehouse,可简写为DW。.是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合,它用于支持企业或组织的决策分析处理。
数据仓库之父Bill
Inmon在1991年出版的“Building the
Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库(Data
Warehouse)是一个面向主题的(Subject
Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time
Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision
Making Support)。
◆面向主题:操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。
◆集成的:数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
◆相对稳定的:数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。
◆反映历史变化:数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
数据仓库是一个过程而不是一个项目。
数据仓库系统是一个信息提供平台,他从业务处理系统获得数据,主要以星型模型和雪花模型进行数据组织,并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。
从功能结构化分,数据仓库系统至少应该包含数据获取(Data
Acquisition)、数据存储(Data
Storage)、数据访问(Data Access)三个关键部分。
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